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    安谋科技加码智能汽车市场:推出新一代安全解决方案

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    2023-11-26 19:01:59

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    21世纪经济报道记者骆轶琪 广州报道

    随着自动驾驶技术快速发展,最核心的安全问题重要性日益凸显。目前全球不同经济体对汽车安全相关的标准和算法指向不一,这对国内出海的整车厂也带来一定挑战。

    近期安谋科技(中国)有限公司(以下简称“安谋科技”)发布“山海”S20F安全解决方案。这是一款面向智能汽车SoC的HSM(硬件安全模块)产品,据悉“山海”S20F可提供包括CPU处理器、对外通信单元、存储器等在内的完整HSM子系统。

    安谋科技产品研发副总裁刘浩分析道,安全对于汽车行业而言,始终是最基本的前提,安全包括Functional Safety,即跟驾驶相关的“功能安全”,也包括Security,即“信息安全”相关。

    (智能汽车安全需求分析,图源:安谋科技)

    如果把安全机制像洋葱一样层层剥开,最后的核心就是Root of Trust安全可信根。“山海”S20F其中的Hardware Security Module,就是支持安全可信根里最核心的部分。

    “‘山海’S20F这款IP产品所有的开发全是由中国工程师在中国完成,是本土创新的产品。”刘浩表示,该解决方案已面向客户正式交付并进入商用阶段,预计未来两三年会有多款搭载该方案的客户芯片产品陆续亮相。

    刘浩表示,智能汽车市场对于安谋科技的未来发展非常重要,如何乘着这股东风而上是行业都在思考的命题。

    汽车芯片三大挑战

    据刘浩分析,中国作为全球最大的汽车消费市场,拥有庞大的OEM厂商与领先的生产能力,尤其近年来以新能源为代表的智能汽车渗透率进一步攀升,为汽车芯片的发展带来万亿级市场机会。

    与此同时,汽车承载的芯片和软件比重越来越高,车载架构的变迁对汽车芯片的安全、算力、场景等方面提出新要求。

    “总体来说,汽车芯片面临几大挑战:第一是安全,包括功能安全、信息安全;第二是计算,不同车载应用场景对算力、芯片架构的复杂性,以及功耗、性能、面积等提出了不同需求;第三是软件,芯片厂商与Tier1、OEM厂商等上下游的协同模式将变得越来越重要。”他续称。

    尤其是智能汽车信息安全场景,如云端链接、设备身份认证、自动驾驶安全保障、数据安全传输等,对车载芯片的安全性提出更高要求。由此,安谋科技用两年时间研发并推出“山海”S20F。

    据悉,为保护车机敏感数据,欧盟EVITA项目专门制定了HSM硬件规范,并将其划分为Full(完整)、Medium(中等)和Light(轻量)三种等级。在汽车电子行业,HSM作为安全可信根的角色,是一种被广泛认可的信息安全模块实现方式。

    “‘山海’S20F既能满足EVITA HSM规范,又支持功能安全能力的信息安全产品。可以覆盖ADAS、智能座舱、汽车网关等对安全要求严苛的车载场景,还能通过灵活配置,适用于车身域控制类MCU。”安谋科技安全产品总监耿建华介绍道,其没有具体针对自动驾驶Level1-Level4做分级,是在每一个场景下提供基础安全能力。

    据介绍,自1996年进入汽车半导体领域以来,Arm IP已被应用于ADAS系统、座舱、车载信息娱乐系统、连接、动力总成控制和汽车其它组件,形成了一套完整的车规IP产品矩阵。

    安谋科技安全产品架构师、高级技术总监吕达夫介绍道,关于汽车芯片安谋有两种产品形态:离散的安全芯片、集成主芯片的子系统。“山海”S20解决方案属于后者。

    回顾手机芯片的形态发展,在较为早期的通信时代,厂商都会在刚开始选择离散形态发展,但随着通信协议的标准稳定下来,将逐渐从离散形态变成一颗统一的CPU。

    “我想可能在汽车领域也会经历同样的过程。最开始是离散形态,随着信息安全的要求、法律法规越来越详细,行业对标准的认知越来越统一,可能就会由离散形态转化成集中形态。”他续称。

    耿建华向记者介绍,从安谋科技对汽车领域芯片未来的产品发展思路来看,将从多维度推进安全产品会持续提升演进:第一,会遵循Arm整个底层安全架构的演进推进研发;第二,因为安全需求就意味着成本,随着算力提高,在大算力相关场景演进时,成本可能逐渐下降,相关算法强度也不同,从软件栈侧安谋会做更多努力;第三,IP本身也会持续演进。

    安谋科技自研路径

    “我认为智能汽车市场对于安谋科技的未来发展非常重要。”刘浩受访时分析道,整体来看,汽车电子的发展相对落后于手机、数据中心。过去20年,手机行业快速发展,未来20年,也许汽车行业也会迎来大幅革新。

    除了前述“山海”SPU系列产品,对于安谋科技面向智能汽车行业的产品布局和落地进展,刘浩介绍道,目前正大规模量产的是“星辰”STAR-MC2嵌入式处理器。此外还有“玲珑”V6/V6 VPU视频处理器,也已进入汽车市场。“周易”NPU人工智能处理器今年已有较大产量,未来“周易”NPU将会朝更高算力方向演进,会支持大模型和神经网络模型等,车规也是非常重视的方向。

    面向未来,刘浩分析,汽车上很重要的一部分就是计算能力。业内一种观点认为,端到端的大模型是未来趋势,因此算力必然越来越重要,与存储相关能力的结合将是未来一个重要趋势。

    “Arm和安谋科技有各种各样的IP产品,有了这些CPU、GPU等通用IP,以及NPU、VPU、SPU等一系列计算单元,将形成完整的异构计算产品链,我们认为这将是性能和安全兼具、完整性很高的智能融合计算IP平台。”他指出。

    (安谋科技自研业务产品矩阵和服务,图源:安谋科技)

    挑战在于,当前车上无论芯片、软件、标准等要素都相对碎片化,这意味着产业生态之间需要密切系统,制定统一的标准、平台或者生态尤为重要。

    刘浩举例道,类似智能手机发展过程中一直有类似3GPP的标准化组织推动工作一样,汽车行业当前仍在早期百家争鸣阶段,因此向后发展过程中,“芯片厂商、软件厂商、OEM、Tier1,应该在产业核心关注的方面形成共识,尽可能做通用、标准化、平台式的工作,我认为这是后10-20年演进过程中,特别重要的方向。”

    对于安谋科技的定位,刘浩表示,希望借助Arm,把Arm IP最新的技术在中国生根发芽,安谋科技自己也在发力本土创新的自研业务产品。“所以我们是‘桥梁’,引入Arm的领先技术;也是‘引擎’,推动国内汽车半导体创新演进。”

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